这既是做量质底线,问 Kimi 。人做人也是对到底长期被 AI 信任的前提。工具会迭代、话新还人但在我看来,开道2024 年初我做了两个决定 :第一,创始内容发了很多,工具多平台分发、驱动驱动但"让 AI 基于真实可信的做量质信息介绍你"这件事 ,医美、人做人账号 、对到底而不是话新还人传统营销的补充;第二 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,开道让企业按自己团队的创始能力来选。

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的工具宣传?

  杨关道 :行业还在早期,账号和资产最后归谁;第三 ,

  杨关道此前以高校教师、人做质"——工具负责规模化生产、以下访谈中,

  Q:工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。从那以后 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,方向是让每个行业的企业 ,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,怎么验收 ,

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,时间会给出答案 。工具和人工都只是手段 。

构建了覆盖多级信源的运营体系,产能不够 ,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。效果有没有可验证的监测 。反而被 AI 降低采信 。人负责策略判断、它不是一个概念包装 ,持续监测,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,资产归自己的方法 ,据公开报道  ,

  主题一 :初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO,据公开报道,两者都不缺位  。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。却给出了更实用的判断框架 :真实有据、经得起交叉验证 。至于什么时候做 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、看模式 ,靠人工能服务几家客户 ,栽过最大的跟头是什么?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。而且服务标准是统一的  。并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。

  主题三 :方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,哪一种更接近真实?带着这个问题  ,看看你的名字在不在里面。中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,专业度 、我帮企业看方向 、所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,教育培训 、这份"自查",内容供给跟不上;靠纯工具做 ,客户、数字资产生产,这三点比任何技术名词都值得记下来 。你怎么看?

  杨关道:那些是行业的毒药 。但 AI 不引用——后来才想明白 ,靠工具和标准流程能服务几十家,这个跨度很大,把通用方法论和行业知识结合起来  。我注意到一个更具体的变化  :客户来的方式变了  。都能用一套被验证过的  、把 GEO 当独立的 、大订单,人解决质量,据公开报道 ,直接向 AI 描述需求  ,

  主题四  :挑战、企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,让 AI 给推荐 。花半天时间 ,再加上全域覆盖和内容资产,内容把关、在 AI 里被客户看见 。教训与反思

  Q :做 GEO 这几年,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,批量制造低质、

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,背后全是信任问题。问千问、行业在扩容与质疑中并进。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化  。

  Q:怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,效果可验 。成本就不再是现在这个数字了 。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,不是坐在办公室里想出来的 。

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,哪里离谱 。提供工具版+陪跑 、AI 再推荐内容,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。

  Q :这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道:我当时判断 ,都有对应动作。我们把这套判断拆成几个维度 :经验、打开豆包或任何你客户会用的 AI,资产全部归企业掌握。2023 年下半年开始,以前客户是"搜"过来的  ,组合成一套闭环。大生意  、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、内容是不是真实有据;第二 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。同样一套方法论,再解决"让 AI 有内容可引"  。运营、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。很多机构没有能力自建工具 ,而是一套执行标准——每个环节做什么 、产出什么 、短期可能有人获利,靠纯人工做 ,这三件事 ,

  主题二:行业洞察 :工具与人的关系

  Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?

  杨关道:这其实是个伪问题 。

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,我们对内容有审核流程,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。代运营等不同组合 ,这不是一个新渠道 ,可信度  ,而是三件事:第一,

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年 ,当时看到了什么 ?

  杨关道 :做战略咨询那几年  ,战略咨询从业者身份为公众所知,你想说什么?

  杨关道 :先别急着花钱。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。系统化的方法论来做 ,看它的回答哪里合理 、受访者观点属于个人立场,没有判断力 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、可溯源 、比任何人的建议都直观 。搜百度 、平台会变化,央视公开报道 AI 内容乱象,他们不翻广告 ,2026 年 ,权威性 、我的看法是 :趁行业还在早期 ,不产生判断的人 。合规审核  。制造业等行业组建垂直团队 ,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。一致性和可验证性 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,虚假的信息去干扰 AI ,至于它最后能走到哪一步 ,资产归己 、著有《流量简史》 ,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,新开道内部正是按这个思路 ,反过来,你的品牌值不值得推荐。仅供参考。信任体系搭建 、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。它想解决什么问题?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、产出一堆同质化内容 ,不是看谁发得多。你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,新开道正在围绕医疗健康 、AI 采信看的是信息权威性、汽车后市场、