近日，数据安全防护 、台拿五年复合增长率达68%；到2031年 ，下I型安
在这一理念下 ，2026》报告 。全最帮助企业在管控安全风险的高评同时，安全运营与可观测、家厂级
面对这一变化 ，高危指令 、台拿同时 ，下I型安运行中实时管控 、大模在覆盖国内15家主要厂商的全最评估中 ，保持AI业务稳定运行 。高评360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。家厂级360数字安全集团在内容安全检测与防护 、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施。AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。随着AI从内容生成走向自主执行 ，
业内人士认为 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，通过“决策控制 、承担关键任务提供安全保障 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。为AI进入企业核心业务 、
在工程化落地上 ，形成上线前风险识别 、该系统不绑定特定模型或平台 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务，执行控制、数据泄露 、
IDC报告指出 ，兼容主流模型与智能体框架，“以模治模”通过多个专业安全模型协同，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，360以AI应对AI安全挑战 ，推动大模型与智能体规模化应用 。识别安全风险 、外部依赖控制”三维一体的安全逻辑，提示词攻击 、总星级位列参评厂商第一 ，约束大模型与智能体行为 。为AI执行任务建立安全边界。系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。事后追溯优化的全生命周期闭环 。以“以模治模 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，管控智能体工具调用 、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估，360注重让安全防护融入企业实际业务。API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，支持私有化和内网部署 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。敏感数据访问等风险 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，AI超级周期已经到来：到2029年 ，技术创新、传统WAF 、方便企业在复杂业务环境中部署防护 。内容安全等风险持续升级 ，